IoT Implementierung

IoT Implementierung

Produkte, Maschinen und Anlagen bestehen heute nicht nur aus Mechanik und Hardware. Der Anteil an Software und Vernetzung nimmt rasant und exponentiell zu. Herausforderung für Unternehmen sowie deren Entscheider und Ingenieure ist es, Modelle und Lösungen in Form von tragfähigen Geschäftsmodellen zu entwickeln. Folgende Trends begleiten diese Prozesse: Digitalisierung und Transformation, Veränderung der Maschinen, Steuerungen und Sensoren, Veränderung der Wertschöpfungsketten, Denken in Use-Cases und Nutzen, viele Daten und neue Datenmodelle (Big Data), Interpretation und Auswertung der Daten, Darstellung der Daten in Apps und Dashboards.

Ziel und Nutzen IoT

Unser Ziel im Umfeld Industrie 4.0 ist es, verknüpfte Produktionssysteme zu schaffen, die mit Hilfe vernetzter Daten eine möglichst selbstorganisierte Wertschöpfungskette zwischen Menschen, Produktion, Maschinen, Anlagen und Logistik bilden. Vorteil: Derartig verknüpfte Wertschöpfungsketten in neuen Geschäftsmodellen können beispielsweise Wartungs- oder Reparaturkosten bis zu 30 Prozent senken und Maschinenausfälle um mehr als 50 Prozent reduzieren. (Quelle: Studie „Smart Production - Finding a way forward“ des Instituts Accenture aus dem Jahr 2016) Ziel ist es beispielsweise, vorausschauende Instandhaltung (prädiktiv Maintenance) aufzubauen. Im weiteren Ausbau wird das mit Modellen zur künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen verbunden. Somit ist es möglich, im Sinne von Industrie 4.0 effektiver zu arbeiten, als in herkömmlichen Produktions- und Vertriebsabläufen. Das spart nachweislich Kosten und bringt Effizienzvorteile.
Industrie 4.0 bedeutet vor allem, dass produzierende Maschinen untereinander aber auch mit weiteren Systemen, wie beispielsweise ERP-Systeme (z.B SAP), Wartungssysteme oder auch Performance-Tracking-Systeme verknüpft werden. Zudem werden die von Maschinen produzierten Sensordaten über ein Netzwerk versendet und dann im Zielsystem gespeichert. Aus diesen gespeicherten Daten wird dann Wissen extrahiert und daragestellt.

Anforderungen an eine IoT-Lösung:

Klare Ziele definieren für eine IoT-Struktur und Architektur
Nutzung vorhandener Industriestandards einer IoT-Plattform
Flexibilität zur Anbindung der Maschinen, Sensoren und Steuerungen
Skalierbarkeit und Ausbaufähigkeit eines Systems
Investitionssicherheit und Datensicherheit
Denken in Use-Cases und Geschäftsmodellen
Nutzung der IoT-Lösung zur Optimierung der Anlagensteuerungen
Nutzung des IoT-Wissens für Verkauf, Wartung und Schulung
Aufzeigen von Lösungen für eine nachhaltige IoT-Strategie

Welche IoT-Leistungen bieten wir Ihnen?

Wir, das IoT-Experten-Team von konzepthaus Web Solutions, unterstützen Sie bei der Gestaltung Ihrer nachhaltigen IoT-Strategie. Unser gemeinsames Vorgehen:

Analyse und Bewertung der IoT-Situation
Machbarkeit und Entwicklung einer IoT-Strategie
Entwicklung von Use-Cases und Geschäftsmodellen
Auswahl einer IoT-Plattform
Umsetzung und Programmierung der API's
Interpretation der Daten und Gestaltung der Auswertung (Dashboards)

Gerne entwickeln unsere IoT-Spezialisten die entsprechende Softwareinfrastruktur für Ihre maßgeschneiderte IoT-Lösung.

Hintergrund: Was ist IoT?

Das IoT, „Internet of Things“ auf Deutsch: „Das Internet der Dinge“, ist derzeit in aller Munde, egal ob Anwenderunternehmen oder Hersteller. IoT beschreibt die Vision der Vernetzung von eindeutig identifizierbaren physischen und virtuellen Objekten („Things“) wie beispielsweise Autos oder Maschinen in Produktionsstraßen, Kühlschränken oder auch Kaffeemaschinen. Diese Geräte kommunizieren innerhalb des Netzwerks selbstständig und sind über das Internet ansprechbar.

Daten, die im IoT gesammelt werden, unterscheiden sich wesentlich von den herkömmlich, in der Industrie gesammelten Daten. Der Grund: Diese Daten werden nicht manuell eingetragen, wie das in der Vergangenheit häufig der Fall war, sondern entstehen automatisiert. Durch die automatisierte Erfassung der Sensormessungen und Log-Daten fallen jedoch sehr große Datenmengen an. Diese Daten zu archivieren und zu analysieren, ist wegen des Datenumfangs eine enorme Herausforderung.

Was genau beinhaltet IoT?

Daten werden gesammelt und in der Cloud gespeichert.
Durch Programmierung/Software werden die „rohen“ Daten in einen Kontext gebracht und in Form von sogenannten Dashbords angezeigt, das sogenannte Monitoring.
Weiterführende Analysen generieren dann aus den Informationen Wissen, wie beispielsweise individualisierte Wartungspläne, Qualitätsvorhersagen oder mögliche Ausfallvorhersagen.